在當前的能源數(shù)字化浪潮中，泛在電力物聯(lián)網(wǎng)作為推動電力行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關鍵技術方向，正逐步改變傳統(tǒng)電網(wǎng)的運營模式。許繼集團翟登輝在其會議報告中，深入探討了智能傳感與人工智能技術在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)中的研究進展與實際應用，為行業(yè)提供了寶貴的實踐經(jīng)驗。

報告強調(diào)了智能傳感技術在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)中的基礎作用。通過部署高精度傳感器網(wǎng)絡，例如電流、電壓、溫度及振動傳感器，系統(tǒng)能夠?qū)崟r采集電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)，覆蓋發(fā)電、輸電、配電到用電的各個環(huán)節(jié)。這些傳感器不僅提升了數(shù)據(jù)采集的精度和效率，還支持邊緣計算功能，實現(xiàn)對異常狀態(tài)的初步識別與預警。翟登輝指出，許繼集團已開發(fā)出適用于惡劣環(huán)境的智能傳感器，具備自校準、低功耗和長壽命特性，為電網(wǎng)的穩(wěn)定運行提供了可靠保障。

人工智能技術的深度融合是報告的另一大亮點。通過機器學習、深度學習和數(shù)據(jù)分析算法，系統(tǒng)能夠從海量傳感器數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，實現(xiàn)預測性維護、故障診斷和優(yōu)化調(diào)度。例如，基于AI的負荷預測模型可以準確預測用電高峰，幫助電網(wǎng)進行動態(tài)調(diào)整；而圖像識別技術則用于巡檢無人機或機器人，自動識別設備缺陷，減少人工干預。翟登輝分享了許繼集團在變壓器狀態(tài)監(jiān)測中的應用案例，通過AI分析傳感器數(shù)據(jù)，成功預測了多次潛在故障，避免了重大停電事故。

報告還探討了物聯(lián)網(wǎng)技術服務在電力行業(yè)的整體架構。泛在電力物聯(lián)網(wǎng)通過云-邊-端協(xié)同，構建了高效的數(shù)據(jù)傳輸與處理平臺。許繼集團提供的物聯(lián)網(wǎng)服務包括數(shù)據(jù)管理、平臺集成和智能決策支持，助力電力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化運營。例如，通過云平臺整合多源數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法生成優(yōu)化建議，提升了電網(wǎng)的可靠性和經(jīng)濟性。

翟登輝也指出當前面臨的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、標準統(tǒng)一和系統(tǒng)互操作性等。他建議加強行業(yè)協(xié)作，推動技術標準化，并持續(xù)投入研發(fā)以應對未來需求。

智能傳感與人工智能技術在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)中的應用，不僅提升了電網(wǎng)的智能化水平，還為能源行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入了新動力。許繼集團的經(jīng)驗表明，通過技術創(chuàng)新和服務優(yōu)化，物聯(lián)網(wǎng)技術將成為電力系統(tǒng)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。隨著5G、邊緣計算等技術的融合，這一領域有望實現(xiàn)更廣泛的應用和突破。